https://orcid.org/0000-0002-0450-8472
ABSTRACT
The California Condor (Gymnogyps californianus) is a critically endangered species with populations that are not currently self-sustaining. Although understanding nest success is key to understanding trends in their populations, field monitoring of condor nests has become increasingly challenging as the number of nesting condors has increased and their range has expanded. We investigated whether California Condor nest fate could be accurately estimated from telemetry data with limited field observations. Our study focused on the southern California population of California Condors (2015–2022), and we used a recently published Bayesian hierarchical modeling framework that combines movement data and occasional field observations to estimate individual-level and population-level nest success. The model detected shifts in space use to categorize if each nest failed or if a young fledged. Estimated model parameters suggested that after nest failure, condors shifted toward more expansive space use. Additional field observations, not included as data in the model, provided evidence that we accurately categorized nest fate for 63 out of 65 California Condor nesting attempts. Finally, we scaled individual-level reproductive success to estimate annual population-level nesting success. These methods offer managers a way to reduce field monitoring efforts while still allowing for estimation of nest success, which will be key as the breeding populations of California Condors continue to grow and become more widely spread across the landscape.
RESUMEN
MODELADO DEL ÉXITO DE NIDIFICACIÓN A NIVEL INDIVIDUAL Y POBLACIONAL DE GYMNOGYPS CALIFORNIANUS A PARTIR DE DATOS DE MOVIMIENTO
Gymnogyps californianus es una especie en peligro crítico de extinción cuyas poblaciones no son actualmente autosuficientes. Aunque comprender el éxito de nidificación es clave para entender las tendencias en sus poblaciones, el seguimiento de nidos en el campo se ha vuelto cada vez más difícil a medida que ha aumentado el número de cóndores nidificando y se ha expandido su área de distribución. Investigamos si el éxito de nidificación de G. californianus podía estimarse con precisión a partir de datos de telemetría con observaciones de campo limitadas. Nuestro estudio se centró en la población de G. californianus (2015–2022) del sur de California, y utilizamos un marco de modelado jerárquico bayesiano recientemente publicado que combina datos de movimiento con observaciones de campo ocasionales para estimar el éxito de nidificación tanto a nivel individual como poblacional. El modelo detectó cambios en el uso del espacio para categorizar si cada nido falló o si un polluelo logró emplumar. Los parámetros estimados por el modelo sugirieron que, tras el fracaso del nido, los cóndores aumentaban el uso del espacio. Observaciones de campo adicionales, no incluidas como datos en el modelo, proporcionaron evidencia de que categorizamos correctamente el éxito en 63 de los 65 intentos de nidificación de G. californianus. Por último, escalamos el éxito reproductivo individual para estimar el éxito anual de nidificación a nivel poblacional. Estos métodos ofrecen a los gestores una forma de reducir los esfuerzos de seguimiento de campo mientras que todavía permiten la estimación del éxito de nidificación, lo cual será clave a medida que las poblaciones reproductoras de G. californianus sigan creciendo y expandiéndose.
[Traducción del equipo editorial]
Author notes
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Associate Editor: Steven J. Slater