Zahlreiche Länder entwickelten auf Basis der vorhandenen nationalen Waldinventur und deren Netz Modelle, um den Waldzustand in die Zukunft zu projizieren. Mit solchen Modellen können Bewirtschaftungsszenarien simuliert werden, um Holznutzungspotenziale oder Kohlenstoffbilanzen im Wald zu schätzen, die als Entscheidungsgrundlage für die Waldpolitik oder als Basis für den «Forest Reference Level» (FRL) dienen, dessen Bestimmung aufgrund von internationalen Verpflichtungen wie dem Pariser Abkommen erforderlich ist. In diesem Artikel wird der distanzunabhängige Einzelbaumsimulator Massimo vorgestellt, und seine Anwendung wird in einem Szenario mit konstanter Vorratshaltung demonstriert. Massimo basiert auf dem schweizerischen Landesforstinventar (LFI), wobei die demografischen Prozesse (Regeneration, Wachstum, Nutzung und Mortalität) empirisch an dessen Daten angepasst wurden. Durch die Initialisierung und Simulation auf dem Netz des LFI sind die Modellvorhersagen statistisch repräsentativ für die Schweiz, was zuverlässige Schätzungen zur Waldentwicklung auf regionaler (Wirtschaftsregion, Produktionsregion) und nationaler Ebene (Schweiz) ermöglicht. Eine konstante Vorratshaltung in allen Wirtschaftsregionen der Schweiz unter der Annahme des heutigen Klimas würde in den nächsten 50 Jahren dazu führen, dass sich die Nutzung vom gut erschlossenen Mittelland in weniger dicht erschlossene Gebiete des Alpenraumes verlagern müsste. Trotz konstanter Vorratshaltung würde dabei die Biomasse weiter ansteigen, da der Laubholzanteil zunimmt und Laubbäume mehr Astderbholz und eine höhere Holzdichte aufweisen. Eine Nutzungsverlagerung in den Alpenraum würde zu höheren Erntekosten führen, die bei den gegenwärtigen Marktpreisen nur mit Subventionen gedeckt werden könnten. Während verschiedene Bewirtschaftungsformen Teil der Szenariodefinition sind, werden in Massimo keine Annahmen über soziale und wirtschaftliche Entwicklungen berücksichtigt. Hingegen werden die Prozesse Wachstum, Mortalität und Regeneration gegenwärtig klimasensitiv implementiert, wodurch das sich verändernde Klima zukünftig berücksichtigt werden kann. Durch die zusätzliche Implementation von Indikatoren zur Wirtschaftlichkeit, zur Schutzwirkung und zur Biodiversität bietet Massimo Potenzial für Anwendungen mit Fokus auf weitere Waldleistungen auch unter dem Aspekt des Klimawandels.

Numerous countries developed models based on their existing national forest inventory and its grid to project the state of the forest into the future. Such models can be used to simulate management scenarios in order to estimate timber harvesting potentials or carbon balances in the forest, which serve as a basis for decision-making in forest policy or as a basis for the «Forest Reference Level» (FRL), the determination of which is required by international commitments such as the Paris Agreement. In this article, the distance-independent single tree simulator Massimo is presented and its application is demonstrated in a scenario with constant growing stock. Massimo is based on the Swiss National Forest Inventory (LFI), with demographic processes (regeneration, growth, harvest and mortality) being empirically fitted to its data. Due to the initialization and simulation on the LFI grid, the model predictions are statistically representative for Switzerland, which allows reliable estimates of forest development at regional (economic region, production region) and national level (Switzerland). Under the assumption of the current climate, a constant growing stock in all economic regions of Switzerland over the next 50 years would lead to a shift in harvest from the well accessible Central Plateau to less accessible areas in the Alpine regions. Despite constant growing stock, the biomass would increase as the proportion of deciduous trees increases as they have a higher amount of coarse branchwood and a higher wood density. A harvesting shift to the Alpine regions would lead to higher harvesting costs, which at current market prices could only be covered by subsidies. While different forms of management are part of the scenario definition, Massimo does not take into account assumptions about social and economic developments. However, the processes of growth, mortality and regeneration are currently implemented in a climate-sensitive manner, which allows to respect climate change in the future. By additionally implementing indicators for economic efficiency, protection and biodiversity, Massimo offers potential for applications with a focus on further forest services also under the aspect of climate change.

De nombreux pays ont développé des modèles basés sur l'inventaire forestier national existant et son réseau afin de faire des projections de l'état futur des forêts. Ces modèles peuvent être utilisés pour simuler des scénarios de gestion afin d'estimer les potentiels d'exploitation du bois ou les bilans de carbone en forêt, qui servent de base à la prise de décision en matière de politique forestière ou de base pour le «niveau de référence des forêts» (NRF), dont la détermination est requise par des engagements internationaux tels que la Convention de Paris. Dans cet article, le simulateur d'arbre individuel indépendant de la distance Massimo est présenté et son application est démontrée dans un scénario de volume sur pied constant. Massimo est basé sur l'Inventaire forestier national suisse (IFN), avec des processus démographiques (régénération, croissance, exploitation et mortalité) ajustés empiriquement à ses données. En raison de l'initialisation et de la simulation sur le réseau LFI, les prévisions du modèle sont statistiquement représentatives pour la Suisse, ce qui permet des estimations fiables du développement forestier au niveau régional (région économique, région de production) et national (Suisse). Le maintien d'un volume sur pied constant dans toutes les régions économiques de la Suisse sur la base du climat actuel entraînerait un déplacement de l'exploitation du Plateau suisse bien desservi vers la région alpine moins densément desservie au cours des 50 prochaines années. Malgré un volume sur pied constant, la biomasse continuerait d'augmenter à mesure que la proportion de feuillus augmenterait, car ils ont plus de branches et un bois plus dense. Un déplacement de l'exploitation vers la région alpine entraînerait une augmentation des coûts de récolte, qui, aux prix des bois actuels, ne pourraient être couverts que par des subventions. Bien que différentes formes de gestion fassent partie de la définition du scénario, Massimo ne tient pas compte d'une éventuelle évolution sociale et économique. Par contre, les processus de croissance, de mortalité et de régénération tiennent compte du climat, ce qui permet de prendre en compte le changement climatique à l'avenir. Grâce à la mise en oeuvre d'indicateurs complémentaires pour l'efficacité économique, la protection contre des dangers naturels et la biodiversité, Massimo permet des simulations pour d'autres services forestiers, tout en tenant compte de l'aspect du changement climatique.

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