Die zunehmende Häufung und Intensität von Extremereignissen stellt eine grosse Herausforderung für eine geregelte Forstwirtschaft dar. Damit eine mittel- und langfristig ausgerichtete Forstplanung unter diesen unsicheren Bedingungen noch sinnvoll durchgeführt werden kann, müssen die erprobten Instrumente der Forstplanung mit neuen Methoden erweitert werden. Dazu eignen sich computergestützte Verfahren wie die Modellierung und Optimierung unter Unsicherheit sowie Szenarienvergleiche, zum Beispiel mit verschiedenen Klimaprojektionen. Die Erkenntnisse aus den Modellen ersetzen dabei nicht die fachgerechte Planung vor Ort, unterstützen aber die Entscheidungen mit Informationen und ergänzen somit die traditionellen Forstplanungsinstrumentarien. Die Forschungsergebnisse zeigen zum Beispiel, dass die Verringerung des Vorrats, die Diversifizierung bei der Baumartenwahl sowie die zeitliche Verteilung der Holzeinschläge Mittel sind, um mit einem erhöhten Risiko umzugehen. Auch sind Kompromisslösungen für mehrere mögliche Zukunftsszenarien zu bevorzugen, um die Verluste in ungünstigen Varianten zu verringern. So können in einer betrieblich ausgewogenen Mischung auch risikoempfindliche, aber wirtschaftlich einträgliche Baumarten wie die Fichte noch Anteil an der Forstwirtschaft haben.

The increase in the number and the intensity of extreme events is a serious challenge for sustainable forestry. In order to be able to carry out forest planning oriented to the medium- and long-term under these uncertain conditions, the tried and tested forest planning instruments have to be supplemented with new methods. Computer-based approaches like simulation, optimization under uncertainty and scenario analyses comparing e.g. different climate change projections may offer suitable tools. The findings from such models do not replace the expert planning on-site, but may support informed and transparent decisions by complementing traditional methods of forest planning. The results of recent research show for example that strategies, such as a careful reduction of the growing stock and the diversification of tree species as well as stretching the harvest schedule over times, may help to deal with an increased risk. Compromise solutions for several possible future scenarios are also preferred, as they reduce the worst-case losses. Within such a balanced strategy, it might still be possible to include risky but economically attractive tree species in the enterprise’s portfolio such as spruce.

La fréquence et l’intensité croissantes des événements extrêmes représentent un défi majeur pour la sylviculture raisonnée. Pour que la planification forestière à moyen et long terme puisse encore être réalisée de manière sensée dans ces conditions incertaines, les instruments éprouvés de la planification forestière doivent être complétés par de nouvelles méthodes. Les méthodes assistées par ordinateur, telles que la modélisation et l’optimisation dans des conditions d’incertitude et la comparaison de scénarios, par exemple avec différentes projections climatiques, sont particulièrement appropriées à cette fin. Les connaissances acquises grâce aux modèles ne remplacent pas la planification professionnelle sur place, mais soutiennent les décisions par des informations et complètent ainsi les instruments traditionnels de planification forestière. Les résultats de la recherche montrent, par exemple, que la réduction du matériel sur pied, la diversification dans le choix des espèces d’arbres et la répartition temporelle de l’exploitation forestière sont des moyens de gérer un risque accru. Il est également préférable de trouver des solutions de compromis pour plusieurs scénarios futurs possibles afin de réduire les pertes dans les variantes défavorables. Ainsi, dans un mélange équilibré sur le plan opérationnel, même les espèces d’arbres sensibles aux risques mais économiquement rentables, telles que l’épicéa, peuvent encore avoir une place dans la sylviculture.

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*Hans-Carl-von-Carlowitz-Platz 2, DE-85354 Freising, E-Mail chreptun@mytum.de