Abstract
Das Einrichten von Naturwaldreservaten ist eine wichtige Massnahme zur Erhaltung und Förderung der Biodiversität im Wald – das gilt besonders für Arten, die auf späte Waldentwicklungsstadien und Totholz angewiesen sind. Im Rahmen des Projekts «Biodiversität und Habitatstrukturen im Wildnispark Zürich Sihlwald» untersuchten wir zwischen 2016 und 2020 vier Organismengruppen (Moose, Flechten, xylobionte Käfer und totholzbewohnende Pilze) auf 69 Probeflächen der kantonalen Stichprobeninventur. Um zu verstehen, wie ihr Vorkommen mit verschiedenen Waldparametern zusammenhängt, verglichen wir Modelle, die auf Inventurdaten basieren, mit solchen, die nur Fernerkundungsdaten verwenden. Während ein etwas stärkerer Zusammenhang der Artenvielfalt totholzbewohnender Pilze mit Inventurdaten (z.B. Totholzvolumen) gefunden wurde, waren es bei den xylobionten Käfern eher Fernerkundungsdaten (z.B. Vegetationshöhe). Bemerkenswert ist, dass der Sihlwald nach knapp 20 Jahren ohne Bewirtschaftung einige Artenhighlights beherbergt, etwa die Zitronengelbe Tramete (Antrodiella citrinella) – der Pilz gilt als sogenannte Urwaldart. Unsere Modelle liefern wertvolle Hinweise darauf, wie zukünftige Biodiversitätsmonitorings mithilfe von Fernerkundung unterstützt werden können. Zudem bilden die erhobenen Daten die Grundlage für ein Langzeitmonitoring der Biodiversität im grössten Naturwaldreservat der Schweiz in der Buchenwaldstufe und ermöglichen in Zukunft Aussagen über die Entwicklung des Waldes zu einem Refugium für Arten, die in bewirtschafteten Wäldern kaum überleben können.
Suivi de la biodiversité dans la réserve forestière phare du Sihlwald
La création de réserves forestières naturelles est une mesure importante pour la conservation et la promotion de la biodiversité en forêt, en particulier des espèces qui dépendent des stades tardifs du développement forestier et du bois mort. Dans le cadre du projet «Biodiversité et structures d'habitat dans le Wildnispark Zurich Sihlwald», nous avons étudié entre 2016 et 2020 quatre groupes d'organismes (bryophytes, lichens, coléoptères et champignons saproxyliques) sur 69 placettes d'échantillonnage de l'inventaire forestier cantonal. Afin de comprendre comment les espèces sont liées aux différents paramètres forestiers, nous avons comparé des modèles basés sur des données d'inventaire avec d'autres utilisant uniquement des données de télédétection. Alors que les données d'inventaire (p. ex. le volume de bois mort) influencent la richesse spécifique des champignons, ce sont surtout les données de télédétection (p. ex. la hauteur de la végétation) qui influencent les coléoptères saproxyliques. Il est remarquable qu'après à peine 20 ans sans exploitation, le Sihlwald abrite quelques espèces phares comme la tramète jaune citron (Antrodiella citrinella), un champignon considéré comme une espèce dite de «forêt primaire». Nos modèles fournissent de précieuses indications sur la manière dont les futurs suivis de la biodiversité peuvent être soutenus par la télédétection. En outre, les données recueillies constituent la base d'un suivi à long terme de la biodiversité dans la plus grande réserve forestière naturelle de Suisse en hêtraie et permettront à l'avenir de suivre l'évolution de la forêt en un refuge pour les espèces qui ne peuvent guère survivre dans les forêts exploitées.
Biodiversity check in the lighthouse forest reserve Sihlwald
Setting aside natural forest reserves is an important measure for the conservation and promotion of biodiversity in forests, particularly for species that depend on late forest development stages and dead wood. As part of the project “Biodiversity and habitat structures in the Wildnispark Zurich Sihlwald”, we studied four taxonomic species groups (bryophytes, lichens, saproxylic beetles and wood-inhabiting fungi) on 69 sample plots from the cantonal forest inventory between 2016 and 2020. To understand how species relate to different forest parameters, we compared models based on inventory data with others using only remote sensing data. While inventory data (e.g. deadwood volume) influenced species richness of fungi, it was mainly remote sensing data (e.g. vegetation height) that influenced saproxylic beetles. Remarkably, after only 20 years without logging, the Sihlwald harbours several species highlights, such as Antrodiella citrinella, a fungus considered to be a “primeval forest species”. Our models provide valuable insights into how future biodiversity monitoring can be supported by remote sensing. In addition, the data collected represent the baseline for a long-term monitoring of biodiversity in Switzerland's largest beech natural forest reserve and will enable to follow the future development of the forest into a refuge for species that can scarcely survive in managed forests.